Gracias a la inteligencia artificial, descubrió un antibiótico eficaz contra las superbacterias mortales

gracias por lainteligencia artificial Los científicos lograron encontrar uno nuevo. antibiótico (experimental) capaz de asesinato uno de gérmenes El más problemático de todos. No es casualidad que este microorganismo se llame Acinetobacter baumanniise incluye en el archivo Lista negra especial de la Organización Mundial de la Salud (OMS)Ha sido clasificado como:amenaza seria» En el Salud pública. los demás Pseudomonas aeruginosa Y muchos más tipos intestinalincluidas bacterias numeradas de los géneros KlebsiellaY serratia Y Proteoasí como el conocido patógeno oportunista Escherichia coli. Estos microorganismos a menudo son resistentes a diferentes tipos de antibióticos, como i Carbapenémicos Es muy común, sobre todo en hospitales y residencias de ancianos.

Infecciones causadas por estas superbacterias, tal como se definen en la luzResistencia antibióticaya estan matando 1,3 millones de personas cada año, pero se estima que para 2050 Causarán más de 10 millones de muertos en el mismo lapso de tiempo, precisamente porque tendremos armas «contundentes» para combatirlos. El uso imprudente de estos medicamentos y el incumplimiento de las pautas se encuentran entre los principales impulsores del problema. Encontrar nuevos antibióticos es esencial, pero es una tarea muy compleja y larga, que puede llevar décadas. Aquí es donde se apoyainteligencia artificialque es capaz de conectar un gran número de Compuestos farmacéuticos / naturales Y entienden en base a sus pensamientos. composición química Si puede o no ser efectivo contra un microorganismo específico. Este es exactamente el proceso que los científicos usaron para localizarApocenoEl antibiótico experimental (repetimos) es capaz de matar bacterias resistentes a Streptococcus baumoniae.

Esto fue descubierto por un equipo de investigación internacional dirigido por científicos del Instituto para la Investigación de Enfermedades Infecciosas – Centro David Braley para el Descubrimiento de Antibióticos en la Universidad McMaster (Canadá) y el Instituto Wyss de Ingeniería Biológicamente Inspirada en la Universidad de Harvard (EE. UU.), quienes colaboraron estrechamente con colegas del Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) y otras prestigiosas instituciones. Los investigadores, dirigidos por los profesores James G. Collins y Jonathan M. Stokes, probaron la eficacia de más de 7000 moléculas Notas, que tienen la capacidad de inhibir el crecimiento.Acinetobacter baumannii en el laboratorio. Los datos de estos ensayos se enviaron a uno red neuronal (inteligencia artificial) para entrenarlo para que comprenda qué estructuras químicas son capaces de atacar a las bacterias. En el siguiente paso, fueron sometidos a más inteligencia artificial. 6800 moléculas de potencia desconocida contra las bacterias, y le pide que identifique a aquellos que probablemente puedan matarla. Gracias al aprendizaje automático, la inteligencia artificial ha sacado una lista 240 moléculas Que los científicos han reducido a solo nueve: entre estos apareció la apocina, un compuesto antibacteriano con actividad específica contra estas bacterias (no dio resultados positivos contra otras).

Los investigadores encontraron que el opoceno «confunde el tráfico de lipoproteínas a través de un mecanismo que involucra a LolE» y sería capaz de transactivar una herida infectada de ratón de Acinetobacter baumannii. Pasarán años antes de que un antibiótico candidato llegue al mercado, pero las nuevas oportunidades que ofrece la inteligencia artificial podrían acelerar en gran medida el descubrimiento de nuevos biosimilares antibacterianos como este. Buscar detallesDescubrimiento guiado por aprendizaje profundo de un antibiótico dirigido a Acinetobacter baumanniiFue publicado en la revista científica Nature Chemical Biology.