Chat GPT, escenario molesto: demasiado impacto ambiental

Un estudio analizó la huella hídrica del popular chatbot OpenAI: El consumo es prohibitivo

Eso es todo de lo que estamos hablando: ChatGPT es una herramienta excepcional con un potencial ilimitado. Los avances en inteligencia artificial lo han convertido en un conversador elegante y un asistente de carrera, con la capacidad de codificar, responder preguntas complejas, realizar exámenes médicos e incluso escribir poesía y escritura creativa.

El lado oscuro de la eficiencia: chatGPT tiene una huella hídrica muy alta – cinelol.it

No todo lo que brilla es oro, sin embargo: Después de la reciente controversia sobre las condiciones de los trabajadores de Kenia que pagan menos de $ 2 por una etiqueta de datos, un nuevo estudio arroja luz sobre la sostenibilidad de esta herramienta. Hay todo un mundo escondido detrás del poder y la eficacia excepcionales de ChatGPT, un mundo del que está hecho Aprovechar la mano de obra barata y los costos ambientales que han sido subestimados.

¿Cuánto bebe ChatGPT? Los numeros maravillosos

Tendemos a pensar en las tecnologías como cosas incorpóreas que funcionan en el éter, pero más allá de las personas de carne y hueso que entrenan y supervisan los algoritmos, siempre hay La base física para instalaciones como centros de datosque opera en todo el mundo, que alberga Miles de servidores. Necesitas estas infraestructuras Agua dulce y limpia para generación de electricidad y sistemas de refrigeración..

¿OpenAI podrá reducir y mejorar el uso de agua en sus centros de datos? – Cinelol

Investigadores de la Universidad de Colorado Orilla y la Universidad de Texas Arlington ellos tienen Análisis de consumo de agua Por ChatGPT, resulta que el chatbot tiene mucha sed. Consumo para refrigeración y producción de energía Solo en la fase de entrenamiento buena suma 3,5 millones de litros de agua. Se necesitaron 700.000 litros de agua solo para refrigeración, suficiente para producir aprox. 370 coches BMW.

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Sin embargo, una cantidad exorbitante Huella hídrica total levadura Significativamente después del lanzamiento y posterior adopción por Cientos de miles de usuarios por todo el mundo. Abriendo una conversación en ChatGPT y completándola Una conversación con 20 a 50 interaccionesincluyendo preguntas y respuestas, El chatbot beberá 500ml de agua fresca.

¿Es posible saciar la sed de ChatGPT?

Medio litro de agua por conversaciónnúmero tendiendo a aumentar A la luz del lanzamiento de la próxima generación, se multiplican los modelos que consumen más energía y la base de usuarios en constante crecimiento. A la luz de estos datos, los investigadores instaron a OpenAI a hacerlo. Asumir la responsabilidad social y predicar con el ejemploe implementar soluciones para reducir la huella hídrica.

Apelar a Revisar las prácticas derrochadoras Se vuelve más importante y urgente si se analiza el estado de los sistemas de agua mundial. Según el informe de la ONU, En 2030, la demanda de agua dulce superará su disponibilidad real en un 40 %.lo que pone a todos muy serios Crisis de agua mundo.

Entre las recomendaciones que plantea el informe se encuentra su presentación Las empresas están obligadas a reportar su huella hídrica y mejorar la inversión industrial en el sector. ¿Podrá OpenAI saciar la sed de ChatGPT? Por el momento, no respondió ni comentó sobre el estudio.

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