GSK ha firmado un acuerdo de tres años con la empresa estadounidense Tempus for Precision Therapies, que permite a las farmacéuticas acceder a la plataforma utilizando un sistema de inteligencia artificial, incluida la biblioteca que contiene datos anónimos de pacientes. Gracias a las herramientas de inteligencia artificial y aprendizaje automático (Ia/Ml), como parte de la colaboración con Tempus – explica una nota publicada hoy por la farmacéutica – Gsk podrá mejorar el diseño de los ensayos clínicos, acelerar la inscripción de participantes e identificar con precisión dianas de fármacos. Esto contribuirá a una mayor tasa de éxito de GSK en investigación y desarrollo ya la disponibilidad de un tratamiento más personalizado para los pacientes en un marco de tiempo más rápido.
El nuevo acuerdo es parte de una colaboración que comenzó en 2020 sobre la inscripción en ensayos clínicos para pacientes con ciertos tipos de cáncer. GSK ahora podrá ampliar el acceso a datos de pacientes anónimos con mayor detalle de patología. El conjunto de datos de Tempus se basa en el trabajo de más del 40 por ciento de los oncólogos estadounidenses que trabajan en centros médicos universitarios y hospitales comunitarios.
«Esta colaboración, dice Tony Wood, director científico de GSK, proporcionará a GSK un conocimiento único para descubrir mejores tratamientos y transformar la investigación de fármacos. El programa Tempus complementa el trabajo que nuestro equipo ya está haciendo en genómica e hibridación de aprendizaje automático, tanto en investigación y en ensayos clínicos».
Las inversiones de Gsk en genética humana, genómica funcional y Ai/Ml -explica la nota- permitieron a la compañía duplicar el número de objetivos de la cartera inicial para 2017 y aumentar el porcentaje de los obtenidos con soporte genético. Los medicamentos validados genéticamente tienen el doble de probabilidades de convertirse en medicamentos registrados. Como líder en medicina de precisión aplicada a la inteligencia artificial, Tempus ha desarrollado una plataforma que permite realizar pruebas rápidas de hipótesis de biomarcadores complejos. De hecho, el aprendizaje automático es un componente importante en la selección de pacientes que pueden beneficiarse de los fármacos candidatos en la cartera futura de GSK.
«El enfoque de Gsk basado en los datos para la investigación terapéutica está alineado con el nuestro. Creemos que Tempus tiene los recursos y las capacidades para integrar la pasión de Gsk por la ‘ciencia de datos’ (el estudio de los datos para extraer información detallada sobre la empresa) de una manera que otros no pueden, dada la amplitud y profundidad de nuestra plataforma. Brindar a los pacientes opciones de tratamiento más personalizadas para ayudarlos a vivir una vida más larga y saludable”.
GSK y Tempus están colaborando actualmente en un estudio de fase 2 de etiqueta abierta, que aplica un enfoque innovador basado en datos para acelerar y simplificar los tiempos de estudio. Esto incluye el desarrollo rápido del protocolo y la selección del sitio, respaldado por tecnología de la información, en tan solo 60 días con la inscripción inicial de pacientes dentro de los tres meses posteriores al comienzo del estudio. Ampliar la colaboración requirió un compromiso financiero mínimo durante tres años, con GSK haciendo un pago inicial de $70 millones. GSK también tiene la opción de extender por otros dos años.
